Program requirementsprojet
Weekly hours 3 h CM
Years M2 Mathématiques et Informatique pour la Science des Données (DM)

Syllabus

L'objectif de ce cours est de comprendre les principaux défis posés par les données en grande dimension en statistique.

Contents

  • La malédiction de la dimension
  • Réduction de dimension et régularisation.
  • Parcimonie et sélection de modèle.
  • Relaxation convexe.
  • Étude théorique de l'estimateur LASSO.
  • Sur-paramétrisation et sur-apprentissage bénéfique.