Le Master 2 "Mathématiques et Informatique appliquées à la science des données" (M2 MIADS) propose un large éventail de cours d'Informatique et de Mathématiques orientés vers les domaines de l'intelligence artificielle et des données massives.
Requirements : M1 Mathématiques, cours d'Informatique
Application file : diplômes et relevés de notes
Entreprise ou poursuite d'études en thèse de doctorat
Rentrée 2026-2027 : début des cours la semaine du 7 septembre.
Une réunion de rentrée aura lieu le lundi 7 septembre en visio à 11h30.
https://u-paris.zoom.us/j/8097191898?pwd=QmN1Yis4Y2xLN2RTYlRiUjlqRVJSQT09
Ce M2 peut être suivi dans le cadre d'une Formation en Apprentissage.
Deux périodes de cours, puis période principalement en entreprise.
Une première période de cours de septembre à décembre (2 jours en entreprise par semaine en moyenne pour les apprentis).
Une seconde période de cours de janvier à mars (2 jours en entreprise par semaine en moyenne pour les apprentis).
A partir d'avril, stage d'une durée de 4 à 6 mois / pour les apprentis, temps quasi-complet en entreprise (30 ECTS).
3 cours obligatoires de Mathématiques (12 ECTS) + cours optionnels de Mathématiques ou Informatique (18 ECTS).
Un cours au choix peut être remplacé par une UE libre ou une UE d'ouverture.
| Course | ECTS |
|---|---|
| COURS DE MATHEMATIQUES OBLIGATOIRES | |
| Introduction au Machine Learning | 6 |
| Optimisation pour l'apprentissage | 3 |
| COURS DE MATHEMATIQUES AU CHOIX | |
| Questions de science des données | 3 |
| Imagerie biomédicale | 3 |
| Statistique non paramétrique | 3 |
| COURS D'INFORMATIQUE AU CHOIX | |
| Base de données spécialisées | 6 |
| Architecture des systèmes de base de données | 3 |
| Programmation générique et fonctionnelle | 3 |
| Course | ECTS |
|---|---|
| COURS DE MATHEMATIQUES OBLIGATOIRE | |
| Traitement de la langue naturelle (NLP, TAL) | 3 |
| COURS DE MATHEMATIQUES AU CHOIX | |
| Statistique en grande dimension | 3 |
| Deep learning | 3 |
| Apprentissage par renforcement | 3 |
| COURS D'INFORMATIQUE AU CHOIX | |
| Algorithmique répartie | 6 |
| Grands réseaux d’interaction | 3 |
| Mobilité | 3 |
Voici les règles de validation du M2.
Un cours est validé si l'étudiant y obtient une note supérieure ou égale à 10.
Le M2 est en session unique.
Les candidatures se font en ligne sur le portail d'Université Paris Cité.
En formation en apprentissage, une 2e session de candidatures s'ouvre en août sur le portail suivant.
Les inscriptions administratives se font également exclusivement en ligne
