Le Master 2 "Mathématiques et Informatique appliquées à la Data Science" (M2 MIADS) propose un large éventail de cours d'Informatique et de Mathématiques orientés vers les domaines de l'intelligence artificielle et du big data.
Prérequis : M1 Mathématiques, cours d'Informatique
Dossier : diplômes et relevés de notes
Entreprise ou poursuite d'études en thèse de doctorat
Rentrée 2024-2025 : début des cours la semaine du 2 septembre.
Une réunion de rentrée aura lieu le vendredi 6 septembre à 10h en salle 1007 du bâtiment Sophie Germain.
Deux périodes de cours, puis un stage long.
Ce M2 peut être suivi dans le cadre d'une Formation en Apprentissage.
Une première période de cours de septembre à décembre (2 jours en entreprise par semaine en moyenne pour les apprentis).
Une seconde période de cours de janvier à mars (2 jours en entreprise par semaine en moyenne pour les apprentis).
A partir d'avril, stage d'une durée de 4 à 6 mois / pour les apprentis, temps quasi-complet en entreprise (27 ECTS).
| Module | ECTS |
|---|---|
| COURS d'INFORMATIQUE | |
| Architecture des systèmes de base de données | 3 |
| Base de données spécialisées | 3 |
| Programmation Objet, Concepts Avancés | 3 |
| COURS DE MATHEMATIQUES | |
| Introduction au Machine Learning | 6 |
| Optimisation pour l'apprentissage | 3 |
| Questions de science des données (optionnel) | 3 |
| LANGUE | |
| Anglais | 3 |
| Module | ECTS |
|---|---|
| COURS d'INFORMATIQUE | |
| Algorithmique répartie | 3 |
| Grands réseaux d’interaction | 3 |
| Méthodes algorithmiques pour l'accès à l'information numérique | 3 |
| Programmation répartie | 3 |
| COURS DE MATHEMATIQUES | |
| Traitement de la langue naturelle (obligatoire) | 3 |
| Deep learning | 3 |
| Apprentissage par renforcement | 3 |
| Statistique en grande dimension | 3 |
Voici les règles de validation du M2.
Un cours est validé si l'étudiant y obtient une note supérieure ou égale à 10.
Cours répartis en blocs : 2 blocs d'Informatique (Info période I, Info période II), 2 blocs de Mathématiques (Math cours obligatoires période I, Math option + période II), 1 bloc de langue.
Compensation à l'intérieur des blocs : un bloc est validé si la moyenne des notes du bloc est supérieure ou égale à 10 et aucune note du bloc n'est inférieure à 7.
Il n'y a pas de compensation entre les parties théoriques et le stage / l'alternance.
Le M2 est en session unique.
Les candidatures se font en ligne sur le portail d'Université Paris Cité.
Les inscriptions administratives se font également exclusivement en ligne
