Validationprojet
EnseignantBadr-Eddine Chérief-Abdellatif
Horaires hebdomadaires 3.0 h CM
Années M2 Mathématiques et Informatique pour la Science des Données (DM) M2 Mathématiques et Informatique appliquées à la Science des données

Syllabus

L'objectif de ce cours est de comprendre les principaux défis posés par les données en grande dimension en statistique.

Sommaire

  • La malédiction de la dimension
  • Réduction de dimension et régularisation.
  • Parcimonie et sélection de modèle.
  • Relaxation convexe.
  • Étude théorique de l'estimateur LASSO.
  • Sur-paramétrisation et sur-apprentissage bénéfique.