Stage ou TPE
3 ECTS, semestre 2, 12 semaines
| Prérequis | R ou Python |
| Validation | CC+examen |
| Enseignant | Z. Grbac, A. Pannier |
| Années | M1 ISIFAR |
Syllabus
Travail personnel sur une méthode statistique ou une méthode de Mathématiques financières. Exploration de données concrètes. Choix, développement et ajustement d'un modèles. Rédaction d'un rapport.
Sommaire
Quelques thèmes :
- Régression logistique
- Analyse de questionnaire
- Prédiction de séries chronologiques
- Fiabilité
- Statistique des extrêmes
- Classification hiérarchique
- Déconvolution
- ...
Bibliographie
- Rdocumentation
- Rstudio
- pandoc (de markdown vers latex, docx, html, ...)
- springerlink (bibliographie)
- google scholar (bibliographie)
- deepl (traduction en ligne)
- R for Data Science
- plotluck
- pandas (python)
- seaborn (python)
- bokeh (python)
- scikit-learn (python)
- rpy2 (python <-> R)
- reticulate (python <-> R)