Program requirementsCC+examen
TeacherStéphane Boucheron
Weekly hours 3 h CTD
Years M1 mathématiques (MFA) M1 Mathématiques et Informatique M1 Logos

Syllabus

Mettre en œuvre les méthodes d’exploration classique: régression, réduction de dimension, classification. Usage des outils de visualisation et de manipulation de données (R/Python)

Contents

  1. Analyse univariée
  2. Analyse bivariée
  3. Analyse en composantes principales
  4. Analyse factorielle des correspondances
  5. Introduction à l'analyse factorielle multiple
  6. Classification non-supervisée hiérarchique
  7. Classification non-supervisée: k-means
  8. Analyse factorielle discriminante

Bibliography

  • Eldén, L. (2007). Matrix methods in data mining and pattern recognition. SIAM.
  • Greenacre, M. (2017). Correspondence analysis in practice. Chapman and Hall/CRC.