Archive 2022
Program requirementsCC+examen
TeacherKarine Tribouley
Weekly hours 2 h CM , 2 h TD , 2 h TP
Years M1 ISIFAR

Syllabus

L'objectif de ce cours est d'exposer, d'un point de vue théorique mais sans recours excessif aux outils mathématiques, les méthodes indispensables à l'usage des statistiques inférentielles en milieu professionnel. Le cours magistral (2 h) introduit la modélisation statistique; il est accompagné de travaux dirigés (2h) et de travaux pratiques (2h) en langage R dont la connaissance parfaite est un pré-requis pour s'orienter vers la data science.

Contents

  1. Rappels de probabilités
  2. Echantillon
  3. Estimation : propriétes, méthodes
  4. Intervalles de confiance
  5. Tests paramétriques