Archive 2020
ValidationCC+examen
EnseignantSylvain Delattre
Horaires hebdomadaires 2 h CM , 2 h TP
Années M2 ISIFAR

Syllabus

Il s’agit d’un cours de programmation en langage Python, dans la perspective de l’utiliser pour le calcul scientifique et l’analyse des données, avec également une introduction aux librairies de machine learning pytorch et tensorflow.

Sommaire

  • Bases du langage
  • Bibliothèques d’usage courant (Matplotlib - NumPy – SciPy - pandas)
  • Machine learning (scikit-learn, Keras, pytorch, tensorflow)

Bibliographie

  1. Python for Data Analysis. Wes McKinney. O’Reilly.
  2. Fluent Python, Luciano Ramalho, O'Reilly.
  3. Deep Learning with Python. Francois Chollet. Manning Publications.